4月29日下午💇🏽🤷🏼‍♂️，万事娱乐邀請到多倫多都會大學創意万事副教授、專業傳播系副主任、博士生導師陳思博博士開展了題為《計算機傳播學概覽：以加拿大能源報道為例》的講座。講坐由万事娱乐副院長商建輝教授主持，60余名師生師生參加。

講座伊始👨‍👩‍👦‍👦，陳思博老師深入淺出地介紹了計算傳播學的基本概念、發展歷程以及研究方法。他強調💂🏻，計算傳播學作為一門新興的交叉學科，融合了計算機科學、統計學、傳播學等多個學科的知識，為新聞傳播領域帶來了新的研究視角和方法。在進一步闡述計算傳播學的特點時，陳思博老師特別提到了AI在其中發揮的關鍵作用🍑。他指出👳🏿，AI技術如自然語言處理、機器學習算法等，已經成為計算傳播學研究不可或缺的工具。通過AI技術，研究者能夠更高效地處理和分析海量的新聞文本數據，挖掘出隱藏在數據背後的傳播規律和模式。

為了更具體地說明計算傳播學的應用👩🏻‍🍼，陳思博老師以加拿大能源報道為例，詳細闡述了如何運用計算傳播學的方法對大量的新聞文本進行數據挖掘和分析，從而揭示出能源報道中的傳播規律、話語結構和媒體立場。他通過生動的案例和詳實的數據👱🏻‍♂️，讓在場師生對計算傳播學有了更加直觀和深刻的認識💹🤷🏻‍♀️。在此基礎上⚡️🤜🏼，陳思博老師進一步剖析了不同媒體在報道加拿大能源問題時所呈現出的差異，他指出通過計算傳播學的方法，我們能夠清晰地看到這些隱藏在新聞報道背後的復雜因素，進而深入理解數據使用在計算機傳播學中的重要作用。

之後，陳思博老師詳細介紹了一些數據分析工具的使用方法𓀊，同時分享了一些實際研究中的應用技巧和註意事項🚴🏽‍♀️，為在場師生未來運用計算傳播學方法開展研究提供了實用的技術指導，使大家對如何將理論知識轉化為實際操作有了更清晰的思路🙅🏻‍♀️。

在講座的互動環節，現場師生積極提問，陳思博老師耐心解答，氣氛十分熱烈。大家紛紛表示🤲🏽，通過這次講座，不僅拓寬了學術視野，還對計算傳播學這一前沿領域有了更深入的了解👩‍🌾，對未來的學術研究和職業發展都有很大的啟發🧞‍♀️。

（文:李玫奇 攝影:高子軒 何子萌）